【作者】 Kaley Childs Karaffa
【資料來源】 governance intelligence
【發佈日期】  2026年 6月 3日
【介紹者】 閻書孝研究員
【審訂者】 邱明志委員
【簡介】    

人工智慧(AI)對董事會而言不只是技術問題。對董事會與領導層而言，它是經營模式、勞動力、智慧財產、遵循、風險與競爭力的問題。隨著AI日益影響任務執行、服務提供、利害關係人議合以及決策形成的方式，它對董事會監督及AI治理的潛在影響變得越來越重要。

AI已經變得越來越重要，非因董事需要瞭解技術本身，而是因為目前AI系統是很多董事會的核心責任，從策略到風險與遵循監督。那斯達克(Nasdaq)第三屆《年度全球治理脈動》(Annual Global Governance Pulse)調查反映那樣的轉變，40％的受訪者指出AI及機器學習今年將是影響其組織的首要議題，高於2024年的19％。

從實務層面而言，AI治理要求清楚的架構、明定的政策以及整合的流程以協助董事會監督整個組織的AI風險、遵循義務以及道德期望。

董事會層級的AI討論如何演變

隨著AI變得更融入整個組織，它逐漸在重新塑造董事會的責任和什麼是具備充分資訊的董事會對話所必要的，從而使得董事會層級的議合逐漸重要。然而，這種議合並沒有跟上組織在許多經營層面擴大使用AI的步伐。

董事會層級的AI討論正取得進展，不過使其普及足以反映具備明確政策與報導的結構化AI治理架構存有重要機會。根據《治理脈動》調查發現，儘管AI對組織的影響力正在升高，近20％的董事會完全沒有討論AI。這些董事會中的77％主要透過經營視角來切入AI，焦點是生產力、擴張以及顛覆。

除了單單將AI放進董事會議程之外，下一步是確保董事會議合演進為結構化、資訊充分，並且與更廣泛監督責任對齊的AI治理，包括合乎道德的使用與遵循。董事會的機會是以全面、明確和一致的方式來定義有效監督。他們應該考慮確保AI的商業應用整合融入策略規劃，定義是否由某個委員會負責常規監控，決定如何讓重要報告與對話送達董事會，並且建立有關管理階層上報問題時連結到AI系統、數據及新法規的參數。

有效AI監督對董事會的提問

AI正在重新塑造董事會的另一個明確跡象是基於董事會重新思考組成方式。根據年度全球《治理脈動》調查的發現，45％受訪者承認AI與機器學習是強化董事會組成最重要的技能，從而使其成為最優先事項，且較2024年增長10％。此外，AI也是董事會教育的首要主題，有50％的受訪者選擇這一項目，與2024年相比幾乎增加一倍。

這些發現不只反映董事會招聘的偏好。它顯示董事會逐漸瞭解有效的AI監督有賴於(至少一部分)董事會夠嫻熟來提出較好的問題、挑戰假設並評估管理階層的方法是否對齊組織策略與風險容忍度。雖然董事不必然是AI的技術專家，隨著這項技術更深地融入組織的決策和營運，重要的是他們能瞭解AI系統、模型與數據工作的方式以便執行可靠的判斷。

董事會接下來的工作是以瞭解AI是否重要並且決定如何管理完善為前提。這或許意味著增加具相關專業知識的董事、強化教育計畫以及瞭解AI工具的第一手機會，還有釐清AI監督如何連結至風險管理、創新以及組織績效更廣泛的討論。

從察覺AI到更制度化的治理

《治理脈動》調查結果顯示董事會更留意AI，但是其治理方法仍然參差不齊。隨著AI對經營績效、風險監督與永續成長變得更加重要，董事會的下一步不只是繼續討論，還要更審慎地監督。這代表不再臨時性議合，開始建立所需的組成、熟練度及問責，以某種務實、明智和契合董事會更廣泛的監督責任來管理AI。

【網址連結】
https://www.governance-intelligence.com/boardroom/awareness-accountability-how-boards-are-approaching-ai-oversight