【作者】    Joseph Ofonagoro
【資料來源】    Tech Republic 
【發佈日期】    2026年 6月 24日
【介紹者】    閻書孝研究員
【審訂者】    邱明志委員
【簡介】    

Board Intelligence針對超過400位董事的新調查發現，幾乎所有董事會已討論在決策時使用人工智慧(AI)，同時近半正下定決心，哪項決策AI應協助形成。這些發現顯示AI在組織內部角色正在演變，超出了自動化作業與分析資料，進而影響公司決策、投資優先順序及風險管理。

對新加坡企業而言，此趨勢引發了一個重要問題：如果AI開始影響董事會決策，當決策出錯時，誰依然需承擔最終責任？ 

尚未考慮AI的董事會漸次成為例外

根據該調查，98％的受訪者至少討論過AI在董事會決策上是否應該扮演一個角色。近半已經超越討論階段並且正在評估AI可支持哪些決策，只有極少數完全沒有考慮這個想法。

調查結果顯示，組織越來越有意願看待AI不只是具有生產力的工具。AI不只是協助員工更快完成工作，而是越來越被視為可形成經營決策之策略性見解來源。

對新加坡企業而言，此重要性在於告訴我們AI採用的未來方向。很多組織現時仍聚焦於營運面的應用場景，但全球的董事會開始探索AI是否能支援關於風險、投資、勞動力規劃以及決定經營策略。問題或許很快地不是企業是否使用AI，而是如何以及在哪裡使用AI的意願。

對董事會的績效不滿正推動此趨勢

該調查顯示董事會並非因為有這項新技術就盲目跟風使用。
很多受訪者對目前做成決策的方式感到不滿，包括延遲、流程不一致、資訊超載以及難以聚焦於未來機會等問題。根據Board Intelligence，這些挑戰鼓勵組織探索AI是否能協助改善決策的品質和速度。

這些壓力並非調查的受訪者獨有。新加坡企業在一個日益複雜的環境下營運，這個環境受到很多因素影響，包括監理期待日益升高。隨著提供給董事會的資訊量越來越多，董事會可能面臨調查指出其中許多的相同挑戰。

AI技術也越來越被視為執行重大決策背後最吃重的分析工具。藉由處理大量資訊、辨識規律以及揭露風險，AI可以協助董事花較少的時間檢查資料及把更多時間投入評估策略選項。

結果是組織認知AI角色的方式發生顯著轉變：從執行任務到協助形成判斷。

為何新加坡企業應該留意

該調查發現或許對新加坡帶來多一層的意義，因為它們與推動組織決策問責制的廣泛監理趨勢相符。

新加坡對AI的監理方法一般較少著重在限制採用，更多是確保組織可負責任地管理AI使用。架構從《AI治理架構模型》(Model AI Governance Framework)和《AI驗證》(AI Verify)，強調透明度、風險管理以及人力監督，尤其是當AI使用於可能對人們或經營結果有實質影響時。

像《職場公平法》(Workplace Fairness Act, WFA)之類的法規讓公司決策明朗。雖然WFA是針對人為決策而制定，但是隨著AI更深地融入決策流程，組織或許發現採用AI僅僅是挑戰的一部分。他們也必須準備好說明決策如何做成、AI在其中發揮什麼作用，以及最終由誰拍板定案。

此效應與調查中勾勒的趨勢更為接近。使用AI來總結報告、識別趨勢或簡化常規任務是一件事；依賴AI影響投資優先順序、勞動力規劃、風險評估或策略方向又是另一件事。當AI與涉及財務、法律、聲譽或人文影響的決策形成更密切時，治理與問責機制也變得愈發重要。

對新加坡企業而言，挑戰或許因此不在於AI是否會產出有用的建議或成為董事會的一員，而更多在於如何評估、記錄及落實這些建議。縱使AI有助於分析，但在新加坡法規，AI不會承擔任何決策所帶來的後果。

AI下一個企業挑戰可能是問責

多年來，企業的AI討論聚焦於效率、自動化與生產力的提升。

Board Intelligence調查顯示，圍繞於企業AI的對話現在擴大到更有影響力的領域：決策本身。對新加坡企業而言，這個轉變可能證實尤其重要，因為它位於兩股既有趨勢的交會點：AI日益普及以及對組織問責的期待越來越高。

如果董事會越來越依賴AI生成的分析與建議，組織需要能平衡創新及問責的治理結構。至於這些組織如何讓這些架構準備妥當，還有待觀察。

【網址連結】
https://www.techrepublic.com/article/future-of-ai-in-corporate-singapore-apac/