【作者】    Makenzie Holland
【資料來源】    ESG Dive
【發佈日期】    2026年 8月 18日
【介紹者】    閻書孝研究員
【審訂者】    邱明志委員
【簡介】    

根據8月17日HFS Research及資訊科技公司TCS所公布的報告，當企業不再只是純粹部署人工智慧(AI)，高階主管努力去證明這項技術能夠可靠地帶來商業效益。超過100位美國與加拿大長字輩主管及技術主管接受這份報告的調查。
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報告說，僅三分之一的受訪者表示AI持續交付預期成果、維持受控及贏得監理機關、客戶和高階主管的信心。同時，四分之一高階主管說，他們具備必要的治理和控制以支持在全企業拓展該技術，而僅有六分之一信任由自主性AI從事關鍵工作。

HFS Research 執行研究主管Dana Daher告訴ESG Dive 的姊妹刊物CIO Dive說：「過去幾年我們花費時間詢問是否可以開始部署這些工具；更棘手的問題在於我們是否可以開始依賴它們。」

由於人工智慧的開銷上升、員工採用率落後以及監管政策變化，企業依賴人工智慧的能力受到詳細審查，而高階主管正開始採取更謹慎的方法來部署。
根據七月公布的SAP企業調查報告，雖然AI正協助員工獲得洞見並建立客戶聯繫，該技術目前並不必然節省時間或金錢。不一致的定價模式及供應商分散產生額外的成本挑戰。

員工缺乏瞭解AI工具也促成公司採用更務實的AI方法。Forrester的調查發現，僅16％的資訊工作者深入瞭解AI。

然而，HFS Research的報告發現，當人類參與其中時，信賴度與自信心最高。該報告說，雖然擁有可靠的AI並非意味能阻止任何失誤，但「可靠的定義在於企業可以多快發現、解釋及控制失誤」。

Daher說，一個清楚定義的人為參與(human-in-the-loop)策略，從而描述當責性與信任度，對於建立可靠的AI和管理營運中斷十分關鍵。

Daher說：「你需要訓練這個人，瞭解他們該對什麼負責。」

Daher說，除了具備明確的人員問責與監督策略以外，建立值得信任且可靠的AI系統要求評估根據AI所取得的經營成果。依報告顯示，相較於經營成果，人們更常追蹤技術性指標，包含上線時間和正確性。

最後一點，隨著AI變得更複雜，高階主管越來越難表達AI如何做出決策。Daher說，治理對於確保AI的可靠性相當重要。

她說：「關於信任著實令人十分緊張，因為我們正被要求在我們工作和生活的各方面都採用AI，卻不知道如何回應。」
　
【網址連結】
https://www.esgdive.com/news/executives-spotlight-ai-reliability-issue/828138/