【作者】    Vala Afshar
【資料來源】    ZDNet 
【發佈日期】    2026年 10月 2日
【介紹者】    閻書孝研究員
【審訂者】    邱明志委員
【簡介】    

根據KPMG《季度人工智慧脈動調查》(Quarterly AI Pulse Survey)，時至今日，收入10億美元以上的公司中有62%已部署或正在發展AI代理，高於上一季的53％。
這份研究調查了314位美國長字輩主管及企業領導人(其組織的年收入在10億美元以上)，發現多重代理系統的部署比率躍升至25％，而前兩季只有6％。
以下關鍵發現係出自KPMG發行的2026年第三季AI季度脈動調查。

策略優先順序
AI業務投資年成長率為33％，從1.3億美元到1.73億美元。該研究顯示，對代理型AI(agentic AI)的部署轉變為以消費和結果為基礎的定價模式將創造可見的AI投資報酬，進一步點燃AI部署的增長。
在很多狀況下，執行長的行事猶如AI長。大多數執行長(74%)將AI視為策略性業務的優先事項，並明確承擔起整個組織人工智慧相關成果的責任。
大約六成的(58%)領導人說，他們的AI措施帶來可衡量的價值。來自採用AI而驅動的價值包含生產力(56%)、決策(49%)、客戶體驗(38%)、員工經驗與品質(38%)，還有財務成果(37%)。
AI也正在進一步深入日常營運，74％的高階經理人在核准流程中使用AI，70％將AI應用到監控儀表板，43％已實施使用量和詞元(token)預算。

代理式部署
該調查也指出，AI代理正移出試車階段進入企業應用。2025年第三季，僅42％的行業在生產部署中有AI代理，而今日已達62％。

同時，多重代理系統的部署從2025年的6％爬升至2026年的25％。根據Salesforce最新研究，如今正式上線投入運作的企業平均有13個活躍的代理，而2025年時僅五個。
擴大AI代理採用的最大挑戰與資料有關。超過一半的受訪者(53%)表示，資料就緒狀態是AI代理部署最大的障礙。

員工對於AI的準備程度
據調查，一年內針對特定職位擬定有效的AI協作指導方針的組織比例從21％升至55％。如今有65％的AI代理將推動AI協作技能整合，融入目前的工作流程及職位要求。
事實上，四分之一的受訪者(24%)說，AI代理正主動促進組織重新定義晉升標準，優先看重AI素養與有效地向 AI 分派任務的能力。
各組織報告其勞動力顯著採用AI代理的比例為44%，高於2025年的10％。
高績效公司也會使用更多AI。71％的領導人說，能夠有力且有效使用AI公司的績效超過其他公司，上一季的比例為47％。

治理與資料
該調查發現，企業在自主權方面劃定更明確的界限，聚焦於受信賴的資料和更明晰的行動邊界。
商業領袖對於其AI應用支援層（AI harness layer）有以下期望：資料存取控制(59%)、安全與身份控制(53%)、AI輸出監測(47%)、政策與護欄機制的執行(42)，以及模型存取管理(40%)。
對於何時與如何使用AI代理建立明確協定的比例從2025年23％成長至50％。今日有34％的組織把AI代理視為員工輔助支援的工具(2025年為10％)。
最後，預計數據與預測分析的預算在未來12個月會增加2600萬美元，而2025年是2000萬美元。

洞察趨勢
其他研究與KPMG的調查吻合。根據麥肯錫《2026年AI狀態》(State of AI 2026)報告，年收入超過10億美元的公司中有40％正在擴大AI代理規模，高於去年的27％。
根據Salesforce《2026年代理型企業指數》(2026 Agentic Enterprise Index)顯示，自2025年以來，每個組織啟用AI代理的平均數量增加近三倍。
Deloitte與Accenture最近的研究也證實了限制AI採用的挑戰。該報告發現，擴大AI的商業使用規模不在於技術問題，而在於問責、治理以及人與代理之間的健全關係。

【網址連結】
https://www.zdnet.com/innovation/ceos-acting-chief-ai-officers-ai-spending-grows/