2026/09/22 10:24:44
經濟日報 蔡穎青

由中華公司治理協會主辦的第22屆公司治理國際高峰論壇「永續轉型與AI驅動下的企業新策略」，16日在集思台大會議中心舉行，邀請美國重量級法官及國內外知名學者專家，吸引董事、高階經理人、公司治理主管、會計師、律師、教授等約400多位專業人士出席。

治理協會副理事長林建中（左起）、金管會副主委莊琇媛、德拉瓦州法官James Travis Laster、治理協會理事長朱竹元、第三巡迴法院法官Tamika Renee Montgomery-Reeves、證交所總經理李愛玲、治理協會副理事長金玉瑩合影。 吳榮邦/攝影。

中華公司治理協會理事長朱竹元致詞時表示，永續治理已從過去的「選配」逐漸成為企業必須面對的課題，企業所承受的壓力不僅來自政策及法規，也包括國際產業鏈與市場規範。因此，企業應思考如何將ESG融入核心營運策略，並透過有效的永續治理，轉化為長期競爭優勢。

至於AI發展，朱竹元表示，企業除思考如何導入及應用AI，也須面對AI發展安全及監管等治理問題。因此，這屆論壇安排ESG與AI兩大主題專題演講及研討，希望透過國際及跨領域交流，協助企業掌握永續轉型與AI時代的新治理課題。

金融監督管理委員會副主任委員莊琇媛致詞表示，面對永續轉型與AI科技雙重浪潮的衝擊，公司治理已從過去防禦性的合規成本，轉變為驅動企業成長的戰略引擎。

莊琇媛強調，唯有將永續落實於經營決策，且企業揭露的數據必須確保真實性、完整性與可比較性，並讓AI創新具備負責任的治理機制，企業方能在快速變動的世界中屹立不搖，創造跨越時代的實質價值。

臺灣證券交易所總經理李愛玲致詞指出，台灣資本市場近年持續成長，市值已達約5.12兆美元，居全球前段班，集中市場日均量更突破1兆元，外資交易占比約37%，持有上市公司市值占比則接近48%，顯示台灣資本市場已具高度國際參與程度。

李愛玲指出，台灣企業能在全球產業供應鏈占有重要地位，關鍵不只是供應商角色，更具備與國際企業共同開發的能力。隨著AI快速發展，企業除掌握創新機會，也必須重視資安及持續營運風險。

由政策辯論延伸至證券訴訟與股東行動
美國法官示警 企業ESG爭議多面向化

專題演講引言人中華公司治理協會副理事長林建中表示，美國聯邦最高法院採行選案制度，許多重要案件往往在巡迴法院即確定，使巡迴法院扮演關鍵角色，專題將透過具體案例分享實務發展。

首場專題演講邀請美國德拉瓦州衡平法院法官James Travis Laster，以「Changing Perspectives On ESG? How ESg Became esG」為題指出，在美國ESG政策立場反覆變動之際，德拉瓦州公司法及司法實務展現相對穩定性。ESG近年發展顯示，美國企業議題一旦政治化，政策方向可能隨執政力量更迭而擺盪，且聯邦與各州亦可能採取不同立場。在此情況下，德拉瓦州法院持續以既有公司法原則審查董事及受託人的商業決策，凸顯德拉瓦州對商業判斷法則的堅持，也成為其公司法制度的重要特色。

美國聯邦上訴第三巡迴法院法官Tamika Renee Montgomery-Reeves舉多件案例表示，近年美國ESG爭議逐漸由政策辯論延伸至證券訴訟與股東行動，有股東指控公司未充分揭露DEI及ESG政策可能引發的抵制與財務風險，相關訴訟目前仍在進行。另方面，「社會漂綠」也受到關注，並可能衍生法律、財務及聲譽風險。此外，股東會提案成敗往往取決於大型機構投資人如何行使投票權，也凸顯機構投資人在ESG治理的關鍵角色。

研討一主持人治理協會副理事長林建中（左起）與證交所業務委員胡則華、中央大學主任沈建文、企業永續發展協會秘書長莫冬立對談 。 吳榮邦/攝影。

上午研討一以「永續治理的發展趨勢與現況」為主題，由林建中主持，臺灣證券交易所業務委員胡則華表示，當永續資訊進入治理與策略、風險與營運、目標與資本配置時，揭露不是終點，而是決策的起點。中央大學亞洲影響力衡量與管理研究總中心主任沈建文說，未來相關揭露將更重視人的福祉、影響力、依賴關係、風險及機會，而企業投入資源後創造多少社會價值，也需評價。企業永續發展協會秘書長莫冬立說，永續董事會應包容廣泛的利害關係人，並納入氣候、生態等ESG風險，整合財務與非財務，提供投資級別、公正平衡的數據。

治理驅動科技 企業決策者未來的挑戰

下午場專題演講引言人中華公司治理協會副理事長蒲樹盛表示，回顧過去50年，全球科技產業歷經4次重大變革，包括從產業上下游分工、垂直整合，到行動裝置與網路通訊，每次技術革命都重新塑造企業競爭版圖。如今，人工智慧（AI）正開啟新一波變革，且影響時間可能更長、範圍更廣，企業與個人都應積極掌握這波轉型機會。

新加坡南洋理工大學副校長Kwok-Yan Lam（左起）、治理協會副理事長蒲樹盛、台灣智慧製造創新營運中心主任佘日新合影。 吳榮邦/攝影。

AI治理核心 納入安全與責任

新加坡南洋理工大學副校長Kwok-Yan Lam教授以「企業AI治理之機遇與風險」為題指出，隨著AI快速普及，產業關注焦點已從「AI能做什麼」，轉向「AI不能做什麼，以及風險如何管理」。

Kwok-Yan Lam說，AI治理不應只關注單一模型，實際AI應用通常需要多個模型協同運作，例如人臉辨識可能受到光線、照片品質等因素影響，因此，必須透過不同模型共同處理。他提醒，模型甚至可能對相同問題產生不同結果，因此，可重複性、可解釋性、公平性、透明度及問責機制，都是AI治理必須處理的核心問題。

在制度面，Kwok-Yan Lam表示，AI創新與監管必須取得平衡，不宜在技術發展初期即以嚴格法規限制創新，企業內部則應將AI風險管理提升至董事會層級，並依不同應用場景建立治理制度。

Kwok-Yan Lam強調，AI治理應從設計初期即納入安全與責任考量，並透過持續性驗證不斷更新。同時，生成式AI高度依賴資料、算力與基礎模型，也帶來AI主權及供應鏈韌性問題。現階段AI仍應以輔助決策為主要定位，並由人類保留最終決策權、承擔責任，才能在掌握AI效益的同時，建立安全、可信且負責任的數位經濟。

融合產業知識 轉化為全球競爭力

逢甲大學企業管理學系教授／台灣智慧製造創新營運中心主任佘日新，以「AI發展趨勢與企業韌性挑戰」為題表示，AI快速發展正帶動企業從數位轉型邁向更深層的治理轉型。過去企業常遭遇破碎資料、錯誤資料及隱藏於表面下的資料等問題，尤其各產業長期累積的Know-how與老師傅經驗，更難被完整數位化。如今透過大數據及AI，有機會將分散資料進一步分析、整合、綜合判斷，使資料真正轉化為企業決策與價值創造的資產。

佘日新指出，從黃仁勳近年提出五層蛋糕觀點，AI正由虛擬世界進一步進入實體產業，也為台灣製造業帶來新的轉型機會。台灣長期累積半導體、資通訊、製造及供應鏈管理能力，未來在AI基礎設施、晶片及應用端均具發展空間，尤其企業若能結合自身產業知識與AI，將有機會把傳統製造優勢轉化為新競爭力。

「AI同時是永續的工具與風險」，佘日新直言，面對永續資訊逐步納入法規、內控制度與企業責任，資料的真實性、準確性及可信度將更加重要。企業不能再將ESG視為成本或被動合規，而應透過AI及資料治理，轉化為營運改善與全球競爭力。

未來真正的挑戰，佘日新說，是從「科技驅動治理」走向「治理驅動科技」，讓企業決策者決定如何負責任地運用科技，在AI新文明中創造長期且可持續的價值。

從合規到競爭力 生成式AI時代企業治理關鍵

研討二以「從合規到競爭力：生成式AI時代的企業治理與風險管理實戰」為題，由蒲樹盛主持。

治理協會副理事長蒲樹盛（左起）、新加坡南洋理工大學副校長Kwok-Yan Lam、玉山金控科技長張智星、治理協會理事長朱竹元、PMI台灣分會顧問吳明璋、台灣智慧製造創新營運中心主任佘日新、資誠創新諮詢執行董事陳世祥合影。 吳榮邦/攝影。

與談人Kwok-Yan Lam指出，AI治理的核心已從單純建立原則，逐步走向風險辨識、測試、揭露、管理及轉移。企業首先應辨識AI可能產生的公平性、可解釋性、安全及問責等風險，再透過測試工具及檢核表進行「風險揭露」，進一步採取風險緩解措施。由於AI模型本身難以完全消除風險，因此，可透過網路資安保險、AI保險進行風險移轉。

Kwok-Yan Lam強調，企業真正需要掌握的，不只是「AI能做什麼」，而是「AI不能做什麼」；因為AI做不到或無法確保的部分，就是企業必須正視與管理的風險。

權限管理 高於模型本身

玉山金控科技長張智星表示，AI可分為Predictive AI、Generative AI及Agentic AI ，隨著AI自主程度提高，治理難度也隨之增加。尤其Agentic AI不僅能提供答案，更可自主採取行動，因此權限管理的重要性，甚至可能高於模型本身。對此，玉山成立人工智慧管理委員會（AIMC），由由智金處擔任執行秘書，轄下設置應用及合規兩工作組，針對AI策略、專案審議、AI相關風險與資安進行管理。

張智星強調，不同AI應用面對的風險不同，不能以單一標準治理。未來Agentic AI更須評估自主程度、行動空間、可逆程度及疊層效應，唯有透過持續監測、量化評估與風險控制，才能在推動AI創新的同時，兼顧金融安全、公平待客與消費者權益。

成立委員會 專責審核把關

資誠創新諮詢公司執行董事陳世祥說，企業近年積極建置「AI大腦」，但若只追求效率、忽略治理，就如同高速跑車沒有煞車，速度愈快，風險愈高。因此，AI治理應涵蓋倫理、可解釋性、資安防護及數據隱私，同時，企業也應成立AI治理委員會，負責審核、資料使用、風險監控與稽核，尤其當AI應用涉及跨國營運時，更須因應不同地區的隱私及治理規範。

談及董事會與企業本身應關注的資料責任，陳世祥點出，董事會與企業本身需確認，企業是否具備完整數據清單及專責AI 治理架構，並建立可供外部稽核的決策路徑與倫理標準，才是履行資料責任並確保合規運作的必要條件。

風險管理 跟上創新速度

PMI（美國國際專案管理學會）台灣分會顧問吳明璋表示，AI帶來的不只是技術革新，更是一場從治理、管理到個人層次的「無聲顛覆」。從調查可看出，目前台灣企業導入AI多由IT部門、總經理或跨部門委員會主導，但不少企業仍處於工具導入與摸索階段，尚未充分掌握AI對競爭優勢的影響。當AI進入企業後，將使傳統界線逐漸模糊，尤其AI Agent大量導入後，更須建立明確規範。

值得注意的是，吳明璋說，AI未必降低中階主管負擔，反而增加測試、監督、評估與審查工作，因此中階主管仍是AI轉型的重要關鍵。他建議，面對AI時代，企業除培養技術能力，更應強化員工的分析思維、韌性與敏捷等關鍵能力，並讓治理與風險管理同步跟上創新速度。

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